Este será um minicurso introdutório e prático (hands on) onde serão apresentadas metodologias de inteligência artificial que serão aplicadas em problemas relacionados à Física. Os códigos (em Python) serão disponibilizados para que os alunos possam fazer seus próprios ajustes e modificações posteriores.
Ementa: Definições sobre Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina; Estratégias de Aprendizado; Tarefas: classificação, regressão, agrupamento, entre outras; Algoritmos de aprendizado raso; Aplicações em problemas de física; Algoritmos de aprendizado profundo; Aplicações em problemas avançados e perspectivas de pesquisa;
Público-alvo: alunos(as) de graduação, pós-graduação, professores do ensino médio e do ensino superior interessados em métodos computacionais. Desejável familiaridade com lógica de programação.
Programação
- Datas: 10, 12, 13, 19 e 20 de Abril/2023
- Horário: das 19h às 22h
- Carga horária: 15 horas
- Aulas síncronas online pelo Zoom
Ferramentas que serão utilizadas: Python; Bibliotecas Pandas, Numpy, ScikiLearn, TensorFlow, Keras; Ambientes de desenvolvimento Jupyter Notebook e Google Colab; (Os detalhes de instalação e operacionalização serão passados no início do minicurso. Cada aluno precisará ter um Gmail para acompanhar a execução do tutorial usando ambiente Google Colab).
Ministrantes
Prof. Gustavo Martini Dalpian (Centro de Ciências Naturais e Humanas, Universidade Federal do ABC – SP)
Lattes: http://lattes.cnpq.br/5205312713550726.
Prof. Henrique Ferreira dos Santos (Faculdade de Informática e Administração Paulista FIAP; Centro de Ciências Naturais e Humanas, Universidade Federal do ABC – SP)
Lattes: -.
Valores
- Sócio Efetivo: R$ 50,00
- Sócio Regular ou Aspirante (Estudantes de Mestrado, Doutorado e de Graduação): R$ 20,00
- Não Sócio: R$ 75,00
Datas Importantes
- Inscrições: até 03 de abril;
- Pagamento ou cancelamento: até 06 de abril*.
- devolução da taxa de inscrição será de 50%, após esta data a taxa não será devolvida.
Pedidos de cancelamentos – cursos.sbf@sbfisica.org.br.
