{"id":3711,"date":"2017-04-13T06:43:05","date_gmt":"2017-04-13T09:43:05","guid":{"rendered":"https:\/\/sbfisica.org.br\/v1\/sbf\/2017\/04\/13\/investigando-padroes-epidemiologicos-em-redes\/"},"modified":"2022-08-24T04:51:28","modified_gmt":"2022-08-24T07:51:28","slug":"investigando-padroes-epidemiologicos-em-redes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sbfisica.org.br\/v1\/sbf\/investigando-padroes-epidemiologicos-em-redes\/","title":{"rendered":"Investigando padr\u00f5es epidemiol\u00f3gicos em redes"},"content":{"rendered":"<p>O estudo de redes tem uma gama de aplica\u00e7\u00f5es que impressiona: as mesmas estrat\u00e9gias podem permitir a investiga\u00e7\u00e3o do fluxo de sa\u00edda de pessoas num est\u00e1dio de futebol, as conex\u00f5es entre neur\u00f4nios no c\u00e9rebro e a transmiss\u00e3o da dados via internet, para citar apenas tr\u00eas exemplos.<\/p>\n<p>Agora, um grupo de pesquisadores do Brasil e da Europa usou as ferramentas matem\u00e1ticas das redes para estudar epidemiologia, ao formular como uma doen\u00e7a pode se espalhar em uma popula\u00e7\u00e3o em termos das redes de cont\u00e1gio que as pessoas formam entre si.<\/p>\n<p>&#8220;Usando o m\u00e9todo de estado quasi-estacion\u00e1rio, n\u00f3s mostramos numericamente a exist\u00eancia de localiza\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a e a emerg\u00eancia de dois ou mais picos de suscetibilidade, que s\u00e3o caracterizados analiticamente e numericamente pela taxa inversa de participa\u00e7\u00e3o&#8221;, escrevem os autores em artigo publicado em 2 de fevereiro na &#8220;Physical Review X&#8221;.<\/p>\n<p>Para criar o modelo, os pesquisadores lan\u00e7am m\u00e3o de tensores, objetos matem\u00e1ticos que permitem a representa\u00e7\u00e3o de dados multidimensionais de uma forma compacta. &#8220;Por an\u00e1lises matem\u00e1ticas e simula\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas, encontramos v\u00e1rias caracter\u00edsticas interessantes como a exist\u00eancia de m\u00faltiplos limites epid\u00eamicos e taxas de transmiss\u00e3o al\u00e9m das quais o n\u00famero de indiv\u00edduos que pegam uma doen\u00e7a \u00e9 n\u00e3o negligenci\u00e1vel&#8221;, dizem.<\/p>\n<p>O trabalho foi realizado por Guilherme Ferraz de Arruda e Francisco A. Rodrigues, do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de S\u00e3o Paulo em S\u00e3o Carlos (SP), Emanuele Cozzo e Yamir Moreno, da Universidade de Zaragoza, na Espanha, e Tiago P. Peixoto, da Universidade de Bath, no Reino Unido.<\/p>\n<p>Para ler o artigo completo, clique\u00a0<a href=\"https:\/\/journals.aps.org\/prx\/abstract\/10.1103\/PhysRevX.7.011014\">aqui<\/a>\u00a0(s\u00f3 para assinantes) ou\u00a0<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1509.07054\">aqui<\/a>\u00a0(acesso livre).<\/p>\n<p>Assessoria de comunica\u00e7\u00e3o da SBF<\/p>\n<p>Salvador Nogueira<br \/>\nTel: +55 11 99178-9661<br \/>\nE-mail: comunicacao@sbfisica.org.br<br \/>\nTwitter: http:\/\/twitter.com\/sbfisica<br \/>\nFacebook: http:\/\/www.facebook.com\/sbfisica<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O estudo de redes tem uma gama de aplica\u00e7\u00f5es que impressiona: as mesmas estrat\u00e9gias podem permitir a investiga\u00e7\u00e3o do fluxo de sa\u00edda de pessoas num est\u00e1dio de futebol, as conex\u00f5es entre neur\u00f4nios no c\u00e9rebro e a transmiss\u00e3o da dados via internet, para citar apenas tr\u00eas exemplos. 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