{"id":25080,"date":"2024-12-12T11:54:45","date_gmt":"2024-12-12T14:54:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sbfisica.org.br\/v1\/sbf\/?p=25080"},"modified":"2024-12-12T11:54:49","modified_gmt":"2024-12-12T14:54:49","slug":"ictp-saifr-realiza-escola-sobre-aprendizado-de-maquina-e-fisica-biologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sbfisica.org.br\/v1\/sbf\/ictp-saifr-realiza-escola-sobre-aprendizado-de-maquina-e-fisica-biologica\/","title":{"rendered":"ICTP-SAIFR realiza escola sobre aprendizado de m\u00e1quina e f\u00edsica biol\u00f3gica"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Evento que aborda simula\u00e7\u00f5es biomoleculares recebe inscri\u00e7\u00f5es at\u00e9 1\u00ba de fevereiro<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>O ressurgimento do Aprendizado de M\u00e1quina (ML, na sigla em ingl\u00eas) na \u00faltima d\u00e9cada come\u00e7ou a revolucionar a maneira como se pensa sobre ci\u00eancia, tecnologia e at\u00e9 mesmo a vida cotidiana. O ML rapidamente se tornou uma parte significativa da pesquisa em todas as \u00e1reas cient\u00edficas, incluindo as ci\u00eancias f\u00edsicas. Esse \u00e9 o tema da Escola sobre F\u00edsica Biol\u00f3gica e Simula\u00e7\u00f5es Biomoleculares na Era do Aprendizado de M\u00e1quina (<a href=\"https:\/\/www.ictp-saifr.org\/sbpbs2025\/\">School on Biological Physics and Biomolecular Simulations in the Machine Learning Era<\/a>), que acontece de 14 a 19 de abril de 2025 no Instituto de F\u00edsica Te\u00f3rica (IFT) da Unesp, na cidade de S\u00e3o Paulo.<\/p>\n\n\n\n<p>O evento, gratuito e em ingl\u00eas, tenta capturar a recente empolga\u00e7\u00e3o sobre o ML em geral e para sistemas biof\u00edsicos e biomoleculares em particular, abordando participantes com v\u00e1rias forma\u00e7\u00f5es que v\u00e3o da Biologia ou Biotecnologia \u00e0 F\u00edsica. O prop\u00f3sito da escola \u00e9 fornecer uma base te\u00f3rica da perspectiva dos f\u00edsicos, \u201cpolinizar\u201d de forma cruzada diferentes abordagens te\u00f3ricas, experimentais e computacionais, e desenvolver uma perspectiva abrangente que uniria os v\u00e1rios fen\u00f4menos da simula\u00e7\u00e3o biomolecular e intera\u00e7\u00f5es eletrost\u00e1ticas na escala molecular ao comportamento coletivo de entidades biol\u00f3gicas macrosc\u00f3picas em uma abordagem unificada dentro de uma estrutura de ML.<\/p>\n\n\n\n<p>Na escola, Cecilia Clementi (Universidade Livre de Berlim, Alemanha) abordar\u00e1 o design de modelos de prote\u00ednas com aprendizado de m\u00e1quina, Fernanda Selingardi Matias (UFAL) discorrer\u00e1 sobre redes neurais biol\u00f3gicas, Rosangela Itri (Instituto de F\u00edsica da USP) apresentar\u00e1 t\u00e9cnicas experimentais em biof\u00edsica estrutural, Oliver Lieleg (Universidade T\u00e9cnica de Munique, Alemanha) tratar\u00e1 de abordagens de aprendizado de m\u00e1quina para pesquisa biomolecular e biof\u00edsica, Shaker Chuck Farah (Instituto de Qu\u00edmica da USP) debater\u00e1 conceitos b\u00e1sicos e desafios envolvendo prote\u00ednas e \u00e1cidos nucleicos, Fernando Barroso (Faculdade de Ci\u00eancias Farmac\u00eauticas de Ribeir\u00e3o Preto da USP) explanar\u00e1 sobre a f\u00edsica por tr\u00e1s dos m\u00e9todos de simula\u00e7\u00e3o de pH constante para sistemas biomoleculares e suas poss\u00edveis integra\u00e7\u00f5es com ML, e Ralf Eichhorn (Instituto N\u00f3rdico de F\u00edsica Te\u00f3rica, Su\u00e9cia) far\u00e1 uma introdu\u00e7\u00e3o ao aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n<p>O p\u00fablico-alvo do evento s\u00e3o estudantes de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o e pesquisadores. Interessados podem se inscrever pelo <a href=\"https:\/\/sis.ictp-saifr.org\/applications\/sbpbs2025\">formul\u00e1rio online<\/a> at\u00e9 1\u00ba de fevereiro. H\u00e1 uma verba limitada para despesas locais e de viagem dos participantes. As aulas dessa escola ser\u00e3o gravadas e disponibilizadas no <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/@SAIFRResearch\">canal do ICTP-SAIFR no YouTube<\/a>. O evento ser\u00e1 precedido pelo <a href=\"https:\/\/www.ictp-saifr.org\/bwsm2025\/\">II Workshop Brasileiro de Mat\u00e9ria Mole<\/a>, que acontece de 7 a 11 de abril.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sobre o ICTP-SAIFR<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>O Instituto Sul-Americano para Pesquisa Fundamental (ICTP-SAIFR) \u00e9 um centro internacional na cidade de S\u00e3o Paulo criado por meio de uma colabora\u00e7\u00e3o entre o Centro Internacional de F\u00edsica Te\u00f3rica (ICTP) na It\u00e1lia, o IFT-Unesp e a Fapesp. Suas atividades incluem pesquisa em F\u00edsica Te\u00f3rica e suas aplica\u00e7\u00f5es, bem como escolas e workshops para alunos de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o e pesquisadores. O ICTP-SAIFR tamb\u00e9m promove divulga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e a\u00e7\u00f5es de extens\u00e3o junto a professores e estudantes de Ensino M\u00e9dio e p\u00fablico geral. Mais informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o dispon\u00edveis no site <a href=\"https:\/\/www.ictp-saifr.org\/\">ictp-saifr.org<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Servi\u00e7o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Escola sobre F\u00edsica Biol\u00f3gica e Simula\u00e7\u00f5es Biomoleculares na Era do Aprendizado de M\u00e1quina (School on Biological Physics and Biomolecular Simulations in the Machine Learning Era)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Data:<\/strong> 14 a 19 de abril de 2025<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Local: <\/strong>IFT-Unesp (Rua Jornalista Aloysio Biondi, 120 \u2013 Bloco II \u2013 Barra Funda \u2013 S\u00e3o Paulo\/SP)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prazo para inscri\u00e7\u00f5es: <\/strong>1\u00ba de fevereiro de 2025<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Valor: <\/strong>gratuito; participantes podem solicitar reembolso de despesas locais e de viagem<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Realiza\u00e7\u00e3o: <\/strong>ICTP-SAIFR<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mais informa\u00e7\u00f5es: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.ictp-saifr.org\/sbpbs2025\/\">ictp-saifr.org\/sbpbs2025<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Evento que aborda simula\u00e7\u00f5es biomoleculares recebe inscri\u00e7\u00f5es at\u00e9 1\u00ba de fevereiro O ressurgimento do Aprendizado de M\u00e1quina (ML, na sigla em ingl\u00eas) na \u00faltima d\u00e9cada come\u00e7ou a revolucionar a maneira como se pensa sobre ci\u00eancia, tecnologia e at\u00e9 mesmo a vida cotidiana. 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