{"id":23842,"date":"2024-09-05T11:43:51","date_gmt":"2024-09-05T14:43:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sbfisica.org.br\/v1\/sbf\/?p=23842"},"modified":"2024-09-05T11:43:57","modified_gmt":"2024-09-05T14:43:57","slug":"ictp-saifr-e-ai2-realizam-terceira-escola-sobre-aprendizado-de-maquina-e-ciencia-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sbfisica.org.br\/v1\/sbf\/ictp-saifr-e-ai2-realizam-terceira-escola-sobre-aprendizado-de-maquina-e-ciencia-de-dados\/","title":{"rendered":"ICTP-SAIFR e AI2 realizam terceira escola sobre aprendizado de m\u00e1quina e ci\u00eancia de dados"},"content":{"rendered":"\n

Curso gratuito e em ingl\u00eas tem inscri\u00e7\u00f5es abertas at\u00e9 21 de setembro<\/em><\/p>\n\n\n\n

O aprendizado de m\u00e1quina est\u00e1 pronto para impulsionar mudan\u00e7as cr\u00edticas na sociedade nas pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. A versatilidade das ferramentas dessa \u00e1rea permite abordar uma ampla variedade de desafios que podem melhorar significativamente a vida. Desde melhorar o diagn\u00f3stico m\u00e9dico at\u00e9 fornecer assist\u00eancia inteligente para deficientes e idosos e desenvolver solu\u00e7\u00f5es para seguran\u00e7a p\u00fablica, as aplica\u00e7\u00f5es s\u00e3o de longo alcance. Espera-se que o impacto positivo dessas inova\u00e7\u00f5es aumente a conscientiza\u00e7\u00e3o e oriente a cria\u00e7\u00e3o de novas pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n\n\n\n

Nesse contexto, treinar indiv\u00edduos em t\u00f3picos avan\u00e7ados desse campo \u00e9 crucial para o seu sucesso e desenvolvimento. A Terceira Escola de Ci\u00eancia de Dados e Aprendizado de M\u00e1quina (Third School on Data Science and Machine Learning<\/a>), realizada pelo ICTP-SAIFR de 2 a 6 de dezembro de 2024 no N\u00facleo de Computa\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica (NCC) da Unesp, na cidade de S\u00e3o Paulo, visa equipar os participantes com conhecimento sobre t\u00e9cnicas modernas de aprendizado de m\u00e1quina, seus pontos fortes e limita\u00e7\u00f5es e sua aplica\u00e7\u00e3o em v\u00e1rios dom\u00ednios. O evento \u00e9 co-organizado com o Instituto Avan\u00e7ado para Intelig\u00eancia Artificial (Advanced Institute for Artificial Intelligence \u2013 AI2).<\/p>\n\n\n\n

O programa, gratuito e em ingl\u00eas, \u00e9 especialmente projetado para alunos avan\u00e7ados de doutorado trabalhando para a conclus\u00e3o de seus projetos de tese, bem como pesquisadores de p\u00f3s-doutorado em in\u00edcio de carreira. Os participantes explorar\u00e3o os fundamentos do aprendizado de m\u00e1quina, progredindo de conceitos introdut\u00f3rios para t\u00f3picos avan\u00e7ados, incluindo: redes neurais, redes neurais convolucionais, vis\u00e3o computacional, processamento de linguagem natural, modelos generativos, aprendizado sequencial e recursivo, computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho (HPC), treinamento acelerado por GPU, cria\u00e7\u00e3o de perfil e benchmarking de modelos.<\/p>\n\n\n\n

Interessados podem se inscrever pelo formul\u00e1rio online<\/a> at\u00e9 21 de setembro. H\u00e1 uma verba limitada para despesas locais e de viagem dos participantes. As aulas dessa escola ser\u00e3o gravadas e disponibilizadas no canal do ICTP-SAIFR no YouTube<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Sobre o ICTP-SAIFR<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O Instituto Sul-Americano para Pesquisa Fundamental (ICTP-SAIFR) \u00e9 um centro internacional na cidade de S\u00e3o Paulo criado por meio de uma colabora\u00e7\u00e3o entre o Centro Internacional de F\u00edsica Te\u00f3rica (ICTP) na It\u00e1lia, o Instituto de F\u00edsica Te\u00f3rica (IFT) da Unesp e a Fapesp. Suas atividades incluem pesquisa em F\u00edsica Te\u00f3rica e suas aplica\u00e7\u00f5es, bem como escolas e workshops para alunos de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o e pesquisadores. O ICTP-SAIFR tamb\u00e9m promove divulga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e a\u00e7\u00f5es de extens\u00e3o junto a professores e estudantes de Ensino M\u00e9dio e p\u00fablico geral. Mais informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o dispon\u00edveis no site ictp-saifr.org<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Servi\u00e7o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Third School on Data Science and Machine Learning (Terceira Escola de Ci\u00eancia de Dados e Aprendizado de M\u00e1quina)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Data: <\/strong>2 a 6 de dezembro de 2024<\/p>\n\n\n\n

Local: <\/strong>NCC-Unesp (Rua Jornalista Aloysio Biondi, 120 – Bloco II – Barra Funda – S\u00e3o Paulo\/SP)<\/p>\n\n\n\n

Prazo para inscri\u00e7\u00f5es: <\/strong>21 de setembro de 2024<\/p>\n\n\n\n

Valor: <\/strong>gratuito; participantes podem solicitar ajuda de custo<\/p>\n\n\n\n

Realiza\u00e7\u00e3o: <\/strong>ICTP-SAIFR e AI2<\/p>\n\n\n\n

Mais informa\u00e7\u00f5es: <\/strong>ictp-saifr.org\/dsml2024<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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